2020-05-06
大干新基建|工业大数据市场迅速添长,三年将达近350亿元

2020年以来,国务院常务会议、中心深改委会议、中心政治局会议等顶层会议先后挑及 “新式基础设施建设”建设。

“新式基础设施建设”,简称“新基建”,早在2018岁暮召开的中心经济做事会议就以不十足列举的形态,将5G、人造智能、工业互联网、物联网列为新式基础设施,挑出添快5G商用步伐,强化人造智能、工业互联网、物联网等建设。

今年4月20日国家发改委召开的线上例走信息发布会首次清晰了“新基建”周围,即即5G等信息基础设施、大数据等融相符基础设施以及远大科技基础设施等创新基础设施。

由此可见,与俗称“铁公基”的铁路、公路、桥梁、水利工程等传统基建迥异,新基建具有明晰的数字化科技特征和科技导向,旨在推动实现吾国经济社会数字化转型。

现在,工业信息化过程中从研发制造到服务环节产生大量数据,工业数据模态多样、结构有关复杂,工业大数据融相符了传统大数据、自动化数据、产业链上下游及跨界数据,相较于其他周围的大数据行使更必要和其他新一代信息技术进走融相符创新。

赛迪顾问股份有限公司(简称“赛迪顾问”)直属于中国电子信息产业发展钻研院,是中国首家上市询问公司,钻研周围涵盖电子信息、柔件和信息服务、人造智能、大数据、数字转型、数字经济等。

在工业大数据产业发展方面,赛迪顾问认为,中国工业大数据市场2019年团体周围达到 146.9 亿元,同比添长28.6%,展望异日三年中国工业大数据市场周围将保持30%以上的添长速度赓续添长,到2022年将达到346.1亿元,工业大数据将赓续促进传统制造产业转型升级,助力工业智能化发展。

产业定义或周围

工业大数据是指在工业周围中,围绕智能制造模式,以数据采集集成、分析处理、服务行使为主的各类经济运动所产生的数据总称,包括从客户需求到出售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供答、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节。工业大数据以产品数据为核心,延展了传统工业数据周围,同时还包括工业大数占有关技术和行使。工业大数据的主要来源主要能够分为三类,别离是生产经营有关的营业联网数据、物联网数据、外部联网数据。赛迪顾问结相符对企业调研数据,将工业大数据市场周围界定为工业大数据供答商对产业链基础层、平台层、行使层的有关产品、服务、解决方案出售后所得的总营收。另外,工业企业自建自用或未产生营收的工业大数据产品或服务数据,将不会纳入工业大数据市场周围计算。 

一、产业政策分析

(一)产业环境

1、新一代信息技术升迁工业大数据行使价值

在信息技术高速发展的今天,工业信息化过程中从研发制造到服务环节产生大量数据,工业数据模态多样、结构有关复杂,工业大数据融相符了传统大数据、自动化数据、产业链上下游及跨界数据,工业大数据相较于其他周围的大数据行使更必要和其他新一代信息技术进走融相符创新。随着大数据、云计算、物联网、边缘计算、人造智能等周围的技术突破与发展,工业大数据与这些新技术周围的有关更添严密,物联网、边缘计算技术的发展将极大挑高数据的获取能力,升迁数据平台层数据质量;云计算与人造智能技术深入地融入数据分析体系,升迁数据平台层多维度数据价值。新兴技术的融相符创新不息地涌现并赓续深入,使工业大数据的数据获取量更大,存储管理更便捷,分析产出更智能,实现最大化的商业价值。

2、工业互联网标识解析体系助力工业大数据互联互通

工业互联网标识解析编制经由过程工业互联网标识,构建人、机、物周详互联的基础设施,将唯一可标识的工业编制对象,如生产设备、网络接口卡、智能仪外、传感设备等联通首来,实现标识对象的交互与配相符,以便各类信息处理编制、资源管理编制、网络管理编制对现在的对象进走有关管理和限制,实现工业设计、研发、生产、出售、服务等产业要素的周详互联,升迁配相符效果,对促进工业数据的盛开起伏与聚相符、推动工业资源的优化集成与解放调度、赞成工业集成创新行使首主要作用。

(二)政策导向

近年来,吾国将智能制造行为两化融相符的主攻倾向,并出台了一系列“两化融相符”“互联网与制造业融相符”等综相符性政策,随着大数据行使时代的到来,工业大数据行为“智能制造”和“工业互联网”的关键赞成及两化融相符的主要基础逐渐受到偏重。吾国正在编制安放大数据发展做事,推动大数据技术在工业研发设计、生产制造、供答链协同管理、智能营销、智能化服务全生命周期各环节的行使,添快了信息化技术和工业的深度融相符,创新实现新技术、新产品和新模式。国家政策在工业大数据的需求端和供给端均出台了响答的政策文件,周详请示吾国工业大数据技术发展、产业行使及其标准化进程,并积极推动工业云、大数据等技术在工业周围的集成行使,追求竖立工业大数据实验中心,建设工业大数据行使示范工程,添强制造业转型升级新动能。

外 1 中国工业大数据产业主要政策

数据来源:有关部分,赛迪顾问清理,2020年2月

二、产业链全景图

工业大数据产业主要荟萃在基础层、平台层、行使层三个层面。

基础层:主要包括数据资源、技术组件与集成两片面。各技术组件协助采集工业大数据的数据,并实现迥异编制间数据交互功能。另外,工业大数据主要来源于三片面,别离是外部联网数据、生产经营有关营业联网数据及设备物联数据。

平台层:主要包括数据处理、数据管理、工业行使柔件三方面。工业大数据平台层从功能上来说是基于工业行使柔件,竖立主题数据库,完善原首数据清洗转换,海量数据的交互查询、批量计算、流式计算和机器学习等计算义务,同时挑供数据可视化、统计分析和数据坦然等服务。

行使层:主要涵盖工业设计、生产、协同、服务、个性化定制、资源共享的工业产品全生命周期各环节,包括自动化设计数字化仿真优化、生产效果综相符优化生产故障展望、设备联网与智能限制过程协同与透明化、产品智能化长途缮治、全流程建模数据贯通、生产能力共享生产原料共享六方面。

工业大数据行使层基于数据分析效果,形成优化决策提出或产生直接限制指令,从而对工业大数据编制产生影响,实现个性化定制、智能化生产、协搀杂结构和服务化制造等创新行使模式。

图 1 工业大数据产业链全景图

数据来源:赛迪顾问,2020年2月

三、区域分布格局

(一)产业资源分布

工业大数据是大数据中的一个主要细分周围,现在,吾国工业正在进走全方位、多层次的数字化转型,工业大数据尚未形成清晰的产业集聚区,工业大数据产业的资源分布也是基于大数据产业发展的,大数据产业园是集聚大数据产业资源的主要载体。

现在,不光八个国家级大数据综相符试验区(贵州、京津冀、辽宁、内蒙古、上海、河南、重庆、珠三角)的大数据产业园/基地迅速发展,与这些试验区其毗邻的区域,如安徽、湖北、四川、陕西、浙江、山东和江苏,也都添快落实“大数据产业园区/基地“建设,意图添强数字经济发展实力,添速产业转型升级。现在,工业大数据地域布局中,其中工业大数据上市企业较少,多分布在北京以及东部沿海地区。

外 2 2019年中国工业大数据资源分布

数据来源:赛迪顾问,2020年2月

四、走业龙头动向

2019年,工业大数据周围的龙头企业纷纷完善自己建设,将进一步扩展云端营业,经由过程强化与细分走业优质公司配相符等手段,强化面向详细走业的行使,推出针对特定行使场景的产品或服务,同时偏重人才、研发力量等要素的注入,以校企说相符、组建联盟搭建创新平台等手段,共享优质资源,片面企业积极参与工业互联网标识解析建设做事,为工业大数据创造良益的数据流通环境。

外 3 2019年中国工业大数据走业远大事件

数据来源:赛迪顾问,2020年2月

五、市场周围展望

(一)2022年,中国工业大数据市场周围将挨近350亿

中国工业大数据市场受宏不悦目政策环境、技术挺进与升级、智能行使通俗排泄等多多益处因素的影响,2019年团体周围达到 146.9 亿元,同比添长28.6%,展望异日三年中国工业大数据市场周围将保持30%以上的添长速度赓续添长,到2022年将达到346.1亿元,工业大数据将赓续促进传统制造产业转型升级,助力工业智能化发展。

图 2 2017-2022年中国工业大数据市场周围及展望

数据来源:赛迪顾问,2020年2月

(二)工业大数据行使层所占比重不息添大

随着各项大数占有关技术不息趋于成熟的发展,以及国外先辈的解决方案的不息引进,大数据技术在传统工业周围的融相符行使赓续强化,工业大数据行使端的市场需求会赓续扩大。

工业大数据自己基础设施建设以及同其他产业平台的融相符将更添完善,创新性的优化改进现有生产线和产品全生命周期的管理,追求相符自己发展的升级之路。

图 3 2017-2022年中国工业大数据市场结构及展望

数据来源:赛迪顾问,2020年2月

六、赛道选择提出

1、工业APP有效促进知识的显性化、公有化、结构化、编制化,行为工业企业行使数据的最简片面式,将备受资本市场青睐。

2、故障展望与健康管理(PHM)因能够实现设备产品数据实时同步、健康状态展望及辅助运营决策,提出PE关注。

3、个性化定制头部企业偏少,用户需求较少,且现在行使限于个别走业,需投时兴间进走技术研发。

图 4 2020年中国工业大数据投资价值趋势图

数据来源:赛迪顾问,2020年2月

七、资本市场动向

(一)工业大数据周围投融资案例主要荟萃在Pre-A轮

2018年,工业大数据投资事件以A轮和Pre-A轮为主,自2019年以来,从融资轮次上来望,吾国工业大数据企业投融资情况团体外现仍较多的荟萃在前期,但对比2018年,B轮及之后的轮次稍有雄厚。2019年国内融资轮次在B轮以内(不含B轮)的融资次数占总次数的60.8%,其中,Pre-A轮的融资次数为最多。 

图 5 2018年及2019年中国工业大数据投融资轮次占比

数据来源:赛迪顾问,2020年2月

(二)工业大数据投融资金额以1000万元至5000万元为主

2018年,工业大数据周围投融资金额以1000万元至5000万元居多占有总体的55%。2019年,吾国工业大数据投融资案例金额来望,全年的融资金额远大偏幼,但相较上一年,大额投资事件的比例正在回升,2019年1000万元-5000万元周围的投融资次数占总次数的47.6%,1亿元以下周围的投融资次数占总次数的71.4%,融资两次的企业融资次数占总次数的4.2%。

图 6 2018年及2019年中国工业大数据投融资金额占比

数据来源:赛迪顾问,2020年2月

(三)工业大数据投融资市场较为保守

2019年,经纬中国、君联资本、高通Qualcomm Ventures对工业大数据企业产生两次投资。

从数据上来望,产业基金、老牌投资银走、大型企业等资金能力强的投资者对工业大数据企业持相对较笑不悦目态度,并且较关注挑供行使端产品或服务的供答商,对于融资方来说,随着新兴技术不息落地,话题炎度有所消极,产品或服务实际的功能性能够更益的吸引投资关注。总体上,工业大数据投资市场中不乏优质标的,投资者能够对有关标的强化晓畅,抓住益处投资机会。(本文来自澎湃信息,更多原创资讯请下载“澎湃信息”APP)